Calcula la capacidad del BSC con p=0.
No hay incertidumbre de error.
La capacidad es 1 bit por uso.
Calcula la capacidad con p=1/2.
La entropía binaria es uno.
La capacidad es 0 en ese modelo de canal.
Un código lleva 6 bits en 10 usos. Calcula R.
Divide k/n.
La tasa es bits de información divididos entre usos.
6/10 se simplifica dividiendo por 2.
Explica por qué p=1 también tiene capacidad 1.
El receptor puede invertir todos los bits.
Con p=1, cada bit se invierte de forma determinista.
El receptor conoce la regla y puede invertir de nuevo para recuperar la entrada.
El ruido tiene entropía cero y C=1; no se confunde tasa de cambios con incertidumbre.
Distingue capacidad y rendimiento de un código finito.
La primera optimiza tasas asintóticas.
La capacidad optimiza tasas alcanzables asintóticamente con error que tiende a cero bajo el canal fijado.
Un código de bloque finito tiene una tasa y una probabilidad de error propias, además de un algoritmo de decodificación.
Estar por debajo de C no demuestra que ese código sea bueno ni que su error sea cero.