Dos estratos pesan 1/4 y 3/4, con efectos 4 y 8. Calcula ATE.
Haz una media ponderada.
El ATE promedia con los pesos de la población.
El resultado es 7.
Si E Y(1)=10 y E Y(0)=7, calcula ATE.
Resta las medias.
Sustituimos 10−7.
El ATE es 3.
Si la propensión es 1/4, calcula el peso inverso de tratamiento 1/e.
Invierte la probabilidad.
El peso inverso de tratamiento es 1/e.
Es un peso, no una probabilidad que deba ser menor que uno.
Explica por qué cada persona no revela simultáneamente Y(1) y Y(0).
Solo recibe una de las intervenciones del contraste.
Una unidad recibe una sola de las intervenciones del contraste en el marco definido.
Bajo consistencia observamos Y(A), y el resultado de la otra intervención permanece contrafactual.
La identificación compara promedios mediante diseño y supuestos; no produce observación simultánea de ambos resultados individuales.
Distingue identificación y estimación.
Una precede a la elección de algoritmo.
Identificación relaciona el objetivo causal con la distribución observable bajo supuestos.
Estimación usa una muestra y un procedimiento para aproximar esa relación.
Un estimador muy preciso no corrige la ausencia de una identificación válida.