EJERCICIO 1 / 5Respuesta comprobable
Tu reto 1.
Si x aumenta y y suele aumentar, ¿la asociación es positiva o negativa?
- PISTA 1
Una pista
Describe dirección.
Un desarrollo posible.
La descripción indica que valores mayores de x suelen ir acompañados de mayores de y.
Ese sentido de variación conjunta se llama asociación positiva.
No exige que todos los puntos formen una recta ni afirma que una variable cause la otra.
EJERCICIO 2 / 5Respuesta comprobable
Tu reto 2.
Pares (1,2),(2,4),(3,6): calcula y/x.
- PISTA 1
Una pista
Observa la proporción.
Un desarrollo posible.
Calculamos la razón en cada pareja: 2/1, 4/2 y 6/3.
Los tres cocientes valen 2, de modo que los datos satisfacen y=2x.
La respuesta pedida es 2; la constancia de estos cocientes corresponde a proporcionalidad directa en los pares dados.
EJERCICIO 3 / 5Respuesta comprobable
Tu reto 3.
¿Una asociación observada prueba causalidad? Responde sí o no.
- PISTA 1
Una pista
Pueden existir factores comunes.
Un desarrollo posible.
Una asociación observada puede provenir de una causa común, causalidad inversa o selección.
Sin un diseño y unas hipótesis que distingan esas explicaciones, no queda identificado un efecto causal.
La respuesta es no; una observación conjunta por sí sola no demuestra qué ocurriría al intervenir.
EJERCICIO 4 / 5Respuesta comprobable
Tu reto 4.
En y=20−3x, ¿cuánto cambia y si x aumenta 1?
- PISTA 1
Una pista
Mira la pendiente.
Un desarrollo posible.
La expresión es afín con pendiente −3.
Si x aumenta una unidad, y(x+1)−y(x)=[20−3(x+1)]−[20−3x]=−3.
Por tanto y cambia en −3, es decir, disminuye tres unidades; no se pide la salida total.
EJERCICIO 5 / 5Razonamiento · revisión personal
Tu reto 5.
Explica por qué una curva en U puede tener poca correlación lineal y aun así relación clara.
- PISTA 1
Una pista
Una recta no recoge toda forma de dependencia.
Un desarrollo posible.
En una U, al principio y puede disminuir y después aumentar, por lo que no hay una única tendencia lineal en todo el rango.
Por ejemplo inventado, los pares simétricos de y=x² pueden compensar sus contribuciones a la correlación de Pearson.
Así puede haber una dependencia cuadrática clara aunque r sea pequeño o cero; dibujar el patrón y mencionar su forma completa la explicación manual.