Se estudian 50 bombillas de una fábrica. ¿Cuál es el tamaño de muestra?
Cuenta unidades observadas.
La muestra está formada por las bombillas efectivamente estudiadas.
El enunciado indica que son 50, así que su tamaño es n=50.
No conocemos el tamaño de toda la producción ni lo necesitamos para responder el tamaño muestral.
Color de ojos: ¿variable cualitativa o cuantitativa?
Son categorías.
Color de ojos describe una categoría y no una cantidad medible.
Las categorías no tienen un orden numérico natural que permita interpretar operaciones como suma o promedio.
La variable es cualitativa, en particular nominal; escribir códigos para colores no cambia esa clasificación.
Número de hermanos: ¿discreta o continua?
Se cuentan personas.
El número de hermanos es un recuento con valores enteros no negativos.
No hay valores intermedios individuales entre, por ejemplo, dos y tres hermanos.
Por tanto es discreta; la media de varias personas podría ser fraccionaria sin cambiar la naturaleza de la variable individual.
En un censo de 240 viviendas, ¿cuántas unidades se observan?
Se observa toda la población definida.
Un censo pretende observar todas las unidades de la población definida.
La población indicada contiene 240 viviendas, que son las unidades del estudio.
Se observan 240 unidades según el enunciado; la palabra vivienda no debe confundirse con personas residentes.
Explica por qué 10000 respuestas voluntarias pueden estar sesgadas.
La selección importa además del tamaño.
La participación voluntaria puede depender de interés, acceso o intensidad de opinión, factores que también pueden relacionarse con la respuesta.
Por eso las personas que responden podrían diferir sistemáticamente de quienes no lo hacen, aunque haya 10000 registros.
Un tamaño grande no corrige por sí solo ese mecanismo. La respuesta debe explicar esta posibilidad de sesgo, sin afirmar que se ha demostrado un sesgo concreto sin más información.