Un suceso ocurre 27 veces en 90 ensayos. Halla frecuencia relativa.
Éxitos/ensayos.
La frecuencia relativa se calcula como éxitos entre ensayos: 27/90.
La estimación es 0,3 y multiplicarla por 90 recupera los 27 éxitos observados.
En 500 ensayos, frecuencia 0,42. ¿Cuántos éxitos hubo?
Multiplica frecuencia por n.
Tras diez caras consecutivas de una moneda justa independiente, ¿P(cara siguiente)?
El siguiente ensayo no recuerda los anteriores.
El modelo declara moneda justa y lanzamientos independientes.
Conocer las diez caras anteriores no modifica la probabilidad del siguiente lanzamiento.
Por tanto P(cara siguiente)=1/2; no se exige una cruz para compensar la racha.
Un dado se simula con enteros uniformes 1,…,6. ¿Qué probabilidad tiene asignar éxito a 1 y 2?
Cuenta dos de seis.
El simulador produce seis enteros equiprobables, cada uno con peso 1/6.
Éxito se asigna a 1 y 2, dos resultados disjuntos.
La probabilidad es 2/6=1/3; la frecuencia de una tanda finita puede diferir de ese valor exacto del modelo.
Explica por qué una frecuencia de 0,49 en 1000 ensayos no prueba que P=0,49 exacto.
Separa dato y parámetro.
La frecuencia 0,49 procede de una realización finita de 1000 ensayos y es un estimador aleatorio.
Otra tanda bajo el mismo modelo puede dar otra proporción; la probabilidad subyacente no se define copiando exactamente la primera frecuencia.
La respuesta debe distinguir parámetro y estimación y reconocer variabilidad entre repeticiones.