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Máster y doctorado

Mecánica estadística y transiciones de fase

Una temperatura no dice en qué microestado concreto está un sistema. La mecánica estadística asigna probabilidades a sus posibilidades. Primero haremos una tabla de energías y pesos; de ella saldrán probabilidades, energía media y fluctuaciones. Después veremos por qué una transición de fase exige estudiar un límite de tamaño.

1. El ensamble canónico fija temperatura y permite intercambiar energía

Un sistema canónico está en contacto con un baño a temperatura T>0, con volumen y número de partículas fijados en el modelo usual. Su energía puede fluctuar.

Definimos β=1/(k_{BT}), con k_{B} constante de Boltzmann.

Cada microestado j de energía E_{j} tiene peso w_j=e^{-\beta E_j}.

Los pesos no son todavía probabilidades.

Se normalizan con Z=\sum_j e^{-\beta E_j} y P_{j}=w_{j}/Z.

Para un conjunto finito de estados con energías finitas, Z>0. En infinitos estados hay que comprobar convergencia y, en un continuo, especificar la medida.

Normalizar dos pesos

Energías cero y Δ>0, con e⁻ᵝΔ=1/2.

  1. Pesos

    Son uno y un medio.

  2. Suma

    Z=3/2.
  3. Probabilidades

    P₀=1/(3/2)=2/3; PΔ=(1/2)/(3/2)=1/3.
Resultado

Los pesos guardan una razón dos a uno; las probabilidades suman uno.

Lo comprobamos

El peso uno no era probabilidad uno.

Elegir el ensamble

Compara un sistema aislado de energía fijada con uno unido a un baño.

  1. Aislado

    En el ensamble microcanónico se fija la energía dentro de la precisión del modelo.

  2. Baño

    En el canónico se fija T y se distribuyen probabilidades entre energías.

  3. Distinguir

    Una energía media no implica que todas las realizaciones tengan esa energía.

Resultado

El ensamble declara qué información física mantenemos fija.

Lo comprobamos

Las probabilidades de ambos ensambles no son idénticas para cualquier sistema finito.

2. Una energía puede corresponder a varios microestados

Si un nivel de energía E contiene g microestados, aporta g e^{-\beta E} a Z. Cada microestado tiene el peso correspondiente; la probabilidad del nivel es la suma de todos ellos. A temperatura alta se igualan pesos de microestados, no necesariamente de niveles agrupados.

Tres microestados pueden hacer más probable un nivel alto
Un nivel no es un microestadoPeso de cada excitado: 1/2Δ01/51/51/52/5Partición: 1+3/2=5/2Nivel excitado: 3·(1/5)=3/5Cada punto es un microestado.
Dos niveles de energía. El fundamental, energía cero, contiene un solo microestado de peso uno. El nivel excitado, energía delta, contiene tres microestados, cada uno con peso un medio. La función de partición es cinco medios. Las etiquetas junto a los puntos son probabilidades normalizadas: dos quintos para el fundamental y un quinto para cada excitado. El nivel excitado tiene en total tres quintos. La distancia vertical representa diferencia de energía de forma esquemática, no una escala de probabilidades. La multiplicidad se cuenta antes de agrupar.

Cambiar el origen E_{j}→E_{j}+c multiplica Z por e⁻ᵝᶜ y todos los pesos por el mismo factor. Las probabilidades no cambian. La energía media sí aumenta en c porque se expresa respecto a otro origen.

Tres formas de estar excitado

Un estado de energía cero y tres de energía Δ; e⁻ᵝΔ=1/2.

  1. Contar

    Pesos: uno, un medio, un medio, un medio.

  2. Normalizar

    Z=5/2.

    Cada excitado tiene probabilidad 1/5.

  3. Agrupar

    Probabilidad del nivel Δ: 3/5; del fundamental: 2/5.

Resultado

El nivel excitado puede ser más probable aunque cada microestado suyo tenga menos peso.

Lo comprobamos

No se elimina el factor de degeneración tres.

Mover el cero de energía

Añade cien a ambas energías del primer ejemplo.

  1. Pesos nuevos

    Ambos se multiplican por e⁻¹⁰⁰ᵝ.

  2. Probabilidad

    El factor se cancela al dividir por Z nuevo.

  3. Media

    U nuevo=U anterior+100.
Resultado

Las diferencias de energía controlan las razones de probabilidades.

Lo comprobamos

La función de partición sí cambia con el origen elegido.

3. Las derivadas de log Z contienen medias y fluctuaciones

Si las energías no dependen de β, Z^{\prime}=-\sum_j E_je^{-\beta E_j}. Al dividir por Z resulta U=\sum_jP_jE_j=-\partial_\beta\log Z. Una segunda derivada da \partial_\beta^2\log Z=\langle E^2\rangle-U^2=\operatorname{Var}(E)\ge0.

Con parámetros mecánicos fijos, C_V=\partial_TU=k_B\beta^2\operatorname{Var}(E).

El factor procede de dβ/dT=−1/(k_{BT}²).

Para sumas infinitas, derivar término a término exige justificación.

Calcular la fluctuación desde una tabla

Energías cero y dos, con probabilidades 2/3 y 1/3.

  1. Media

    U=2/3.
  2. Segundo momento

    ⟨E²⟩=4/3.
  3. Varianza

    4/3−(2/3)²=8/9.
Resultado

La energía de una realización no tiene que ser 2/3: solo puede ser cero o dos.

Lo comprobamos

Varianza no es desviación típica.

Conectar con temperatura

Para esa tabla, e⁻²ᵝ=1/2 y β=(log 2)/2.

  1. Identidad

    C_{V}/k_{B}=β²·8/9.
  2. Sustituir

    C_{V}/k_{B}=(2/9)(log 2)².
  3. Signo

    Es positivo, como predice la varianza.

Resultado

La dependencia de β respecto a T es esencial para derivar.

Lo comprobamos

Si las energías dependieran de T, esta cuenta necesitaría términos adicionales.

4. La energía libre combina energía y multiplicidad

Usamos logaritmos naturales.

F=-k_BT\log Z y S=-k_B\sum_jP_j\log P_j=k_B(\log Z+\beta U).
Por tanto F=U−TS.

El factor k_{B} aporta las unidades de entropía.

No se elige siempre un único microestado de mínima energía a toda temperatura. Un conjunto numeroso de estados algo más caros puede tener mayor probabilidad total. El balance entre energía y multiplicidad se expresa en estas funciones.

Comprobar F=U−TS

Para energías cero y dos, P=(2/3,1/3), β=(log 2)/2.

  1. Entropía

    S/k_{B}=−(2/3)log(2/3)−(1/3)log(1/3)=log 3−(2/3)log 2.
  2. Desde Z

    log Z+βU=log(3/2)+(log 2)/3, el mismo valor.
  3. Reordenar

    U−T·k_{B}(log Z+βU)=−k_{BT} log Z porque k_{BT}β=1.
Resultado

Las dos rutas comprueban la contabilidad.

Lo comprobamos

La fórmula no usa logaritmo en base dos.

Una multiplicidad grande compensa un coste

Un estado de energía cero y cien de energía Δ, cada uno con peso 1/10.

  1. Nivel excitado

    Su peso total es cien por un décimo: diez.

  2. Partición

    Z=1+10=11.
  3. Probabilidad

    El nivel excitado tiene probabilidad 10/11.

Resultado

Energía individual más alta no significa probabilidad agrupada más baja.

Lo comprobamos

No se ha afirmado que cada excitado sea más probable que el fundamental.

5. Dos niveles cambian suavemente con la temperatura

Para niveles no degenerados cero y Δ>0, P_{\rm exc}=e^{-\beta\Delta}/(1+e^{-\beta\Delta}) y U=ΔP_{exc}. Cuando T→∞, β→0 y ambos pesos tienden a uno. β=0 se interpreta como ese límite, no como una temperatura positiva finita.

Cuando T→0 por valores positivos, β→∞ y domina el nivel fundamental. Estos cambios no producen una singularidad a temperatura positiva en este sistema finito. Con degeneración también hay que contar cuántos estados sobreviven.

Comprobar los extremos sin derivar

Dos niveles no degenerados.

  1. Temperatura muy alta

    e⁻ᵝΔ→1: P_{exc}→1/2 y U→Δ/2.
  2. Muy baja

    e⁻ᵝΔ→0: P_{exc}→0 y U→0.
  3. Entre medias

    La expresión es un cociente de funciones suaves con denominador positivo.

Resultado

Variar mucho una probabilidad no equivale a una transición singular.

Lo comprobamos

Un pico finito de respuesta tampoco basta para demostrarla.

Alta temperatura con degeneraciones

Dos microestados a energía cero y tres a energía Δ.

  1. Pesos

    Todos tienden a uno al hacer β→0.
  2. Partición

    Z→5.
  3. Agrupar

    P_{exc}→3/5, no 1/2.
Resultado

Se equiparan los cinco microestados, no los dos nombres de nivel.

Lo comprobamos

A temperatura baja el peso queda repartido entre los dos fundamentales.

6. Un límite de funciones suaves puede tener una esquina

En un sistema finito, una suma finita de exponenciales positivas con energías regulares hace log Z suave para β real. Una transición termodinámica no analítica puede aparecer en un límite de tamaño N→∞, si existe. El escalado y la estabilidad de la interacción forman parte del problema.

El límite puede perder la suavidad de cada función finita
gₙ(h)=log(2 cosh(nh))/nhn=1n=4n=12Límite: |h|, con esquina en 0.
Tres curvas de g sub n igual logaritmo natural de dos coseno hiperbólico de n h dividido por n, para n uno cuatro y doce, en la misma escala. Se compara con el límite módulo de h, en rojo. Todas las curvas finitas son suaves en cero; sus valores allí son log dos dividido por n y bajan hacia cero. La cota módulo de h menor o igual que g sub n menor o igual que módulo de h más log dos dividido por n prueba convergencia uniforme. El límite tiene una esquina. Es un ejemplo colectivo de dos configuraciones, no la derivación de una transición del Ising local. La energía libre por tamaño sería menos g sub n.

Como ilustración matemática, toma dos configuraciones colectivas con energías −Nh y Nh y β=1.

Entonces Z_N=2\cosh(Nh) y g_N(h)=N^{-1}\log Z_N.

No es una demostración de transición de un modelo local real: muestra por qué el límite puede cambiar la suavidad.

Probar el límite con una cota

g_{N}(h)=log(2cosh Nh)/N.

  1. Exponencial mayor

    Z_N=e^{Nh}+e^{-Nh} queda entre e^{N|h|} y 2e^{N|h|}.
  2. Logaritmo

    |h|≤g_{N}(h)≤|h|+(log 2)/N.
  3. Límite

    g_{N}→|h|, que tiene una esquina en cero.
Resultado

Cada g_{N} es suave, pero su límite no es derivable en cero.

Lo comprobamos

La energía libre por tamaño del ejemplo es −g_{N}, no g_{N}.

Mirar una respuesta

g_{N}′(h)=tanh(Nh).

  1. En cero

    g_{N}′(0)=0 para todo N.
  2. h positivo fijo

    El límite al crecer N es uno.

  3. h negativo fijo

    El límite es menos uno.

Resultado

Derivar después del límite no equivale a tomar cualquier límite de derivadas.

Lo comprobamos

La capa de cambio se estrecha al aumentar N.

7. Ising añade interacción entre vecinos y una dimensión concreta

En Ising ferromagnético, s_{i}=±1 y E=-J\sum_{\langle i,j\rangle}s_is_j-h\sum_i s_i, con J>0 y cada enlace contado una vez. La interacción favorece iguales; h favorece un signo. La distribución canónica sigue usando esos E y sus multiplicidades.

En una cadena de primeros vecinos no hay transición a temperatura positiva en el límite usual. En una red cuadrada bidimensional a campo cero sí puede haber fases ordenadas a baja temperatura. Dimensión, alcance, campo y fronteras son hipótesis del resultado.

Dos espines y un solo enlace

h=0; E=−Js₁s₂.

  1. Alineados

    ++ y −− tienen energía −J.

  2. Opuestos

    +− y −+ tienen energía J.

  3. Normalizar

    Z=2eᵝᴶ+2e⁻ᵝᴶ.
    La correlación ⟨s₁s₂⟩=tanh(βJ).
Resultado

La energía favorece correlación, aunque cada espín tenga media cero por simetría.

Lo comprobamos

No se cuenta dos veces el único enlace.

Por qué el límite unidimensional es suave a h=0

Cadena periódica, J>0 y N≥3. Su matriz de transferencia tiene autovalores λ±=eᵝᴶ±e⁻ᵝᴶ.

  1. Partición

    Z_{N}=λ₊ᴺ+λ₋ᴺ.
  2. Dominar

    A β finito, 0≤λ₋/λ₊<1: log Z_{N}/N→log λ₊.
  3. Función

    log(2cosh βJ) es suave a temperatura positiva; no aparece una singularidad térmica en ese límite.

Resultado

No se traslada el resultado de una cadena a una red de cualquier dimensión.

Lo comprobamos

Para estudiar respuesta al campo también se incorpora h a la matriz de transferencia.

8. La simetría y el orden de los límites cambian lo que observamos

En un Ising finito con h=0 y fronteras simétricas, invertir todos los espines conserva energía y cambia el signo de la magnetización m.

Las configuraciones se emparejan y ⟨m⟩=0.

Eso no prueba que no haya correlaciones o que ⟨|m|⟩ sea cero.

En el límite infinito pueden distinguirse estados de fase con magnetizaciones opuestas, elegidos por campo o frontera.

El orden de N→∞ y h→0 importa.

La magnetización sirve como parámetro de orden en este caso; no todas las transiciones se describen con el mismo parámetro.

Media cero con alineación frecuente

En los dos espines, elige e²ᵝᴶ=3.

  1. Pesos agrupados

    Alineación frente a oposición tiene razón tres a uno: P_{alineados}=3/4.

  2. Media

    ++ y −− tienen igual probabilidad; ⟨m⟩=0.
  3. Módulo

    m=(s₁+s₂)/2 tiene |m|=1 al alinearse y cero al oponerse: ⟨|m|⟩=3/4.
Resultado

El promedio con signo puede ocultar el orden dentro de cada configuración.

Lo comprobamos

No es todavía una demostración de ruptura espontánea en un sistema infinito.

Comprobar dos órdenes de límite

En el ejemplo colectivo, m_{N}(h)=tanh(Nh).

  1. Campo primero

    h→0 da cero; luego N→∞ sigue dando cero.
  2. Tamaño primero

    Para h>0 fijo, N→∞ da uno; después h→0⁺ sigue dando uno.

  3. Comparar

    Los dos procedimientos responden a preguntas distintas.

Resultado

El ejemplo hace visible por qué se declara el orden de límites.

Lo comprobamos

Se usa como ilustración, no como sustituto del teorema de fases del Ising local.

9. Una tabla bien contada permite comprobar cálculos mayores

Antes de simular, listamos microestados, energías y degeneraciones, calculamos Z y normalizamos. Después comprobamos suma uno, medias y extremos de temperatura. Para subsistemas independientes, las particiones se multiplican y las energías se suman.

Para afirmar una transición se estudia tamaño creciente, límites, fronteras y errores numéricos. Cerca de criticidad pueden aparecer escalas y exponentes con universalidad bajo condiciones. Un cálculo de dos niveles fija la contabilidad, sin sustituir ese análisis.

Dos unidades independientes de dos niveles

Cada una tiene energías cero y Δ; r=e⁻ᵝΔ=1/2.

  1. Listar

    00: energía cero; 10 y 01: Δ; 11: 2Δ.

  2. Partición

    Z=1+2r+r²=(1+r)²=9/4.
  3. Probabilidades

    Son 4/9, 2/9, 2/9 y 1/9.

Resultado

La degeneración dos del nivel Δ sale del listado.

Lo comprobamos

Los estados 10 y 01 siguen siendo dos microestados distintos.

Comprobar una media por dos rutas

Mismo sistema de dos unidades.

  1. Desde la tabla

    U=Δ·4/9+2Δ·1/9=2Δ/3.
  2. Por unidad

    Cada una tiene excitación 1/3: dos unidades dan 2Δ/3.

  3. Normalizar

    4/9+2/9+2/9+1/9=1.
Resultado

La independencia permite factorizar Z y sumar medias.

Lo comprobamos

Con una interacción entre unidades habría que cambiar las energías antes de factorizar.

Ahora lo resolvemos de principio a fin.

EJEMPLO RESUELTO 1

Temperatura alta

En dos niveles no degenerados 0 y Δ, calcula la probabilidad excitada cuando β=0.

  1. Niveles

    Cero y Δ, ambos no degenerados.

  2. Límite

    β=0 representa temperatura infinita en este cálculo.
  3. Pesos

    e⁰=1 para ambos niveles.
  4. Partición

    Z=1+1=2.
  5. Normalizar

    La probabilidad excitada es 1/2.

  6. Comprobar

    La media es 0·1/2+Δ·1/2=Δ/2.
Resultado

La probabilidad es 1/2.

Lo comprobamos

La energía media sería Δ/2.

EJEMPLO RESUELTO 2

Peso relativo

Si e^(−βΔ)=1/3, calcula Z y la probabilidad excitada.

  1. Peso fundamental

    Para energía cero, el peso es uno.

  2. Peso excitado

    Se da e⁻ᵝΔ=1/3.
  3. Partición

    Z=1+1/3=4/3.
  4. Dividir

    P_{exc}=(1/3)/(4/3)=1/4.
  5. Complemento

    P₀=1/(4/3)=3/4.
  6. Comprobar

    Las probabilidades suman uno y conservan razón uno a tres.

Resultado

Z=4/3 y probabilidad 1/4.

Lo comprobamos

La probabilidad fundamental es 3/4.

Los símbolos que hemos usado

Microestado
Configuración individual del sistema, distinta de un nivel de energía agrupado.
β=1/(k_BT)
Parámetro inverso de temperatura en el ensamble canónico.
Z
Suma de pesos de Boltzmann que normaliza probabilidades.
Degeneración g
Número de microestados con la misma energía.
F / U
Energía libre de Helmholtz / energía media.
Límite termodinámico
Crecimiento de tamaño y número de partículas bajo una escala como densidad fija.
Parámetro de orden
Cantidad que distingue fases, como magnetización en un modelo.

Ahora te toca a ti.

Tienes cinco ejercicios. Inténtalos; las pistas te ayudan si te atascas.

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