Podemos describir un espacio indicando sus puntos, pero también estudiando las funciones que viven sobre él. Esa segunda mirada admite una extensión: usar álgebras en las que el orden del producto sí importa. Empezaremos con dos puntos y matrices pequeñas hasta calcular una distancia mediante un conmutador.
Si necesitas repasar:
1. Las funciones recuerdan el espacio del que proceden
Si X es compacto Hausdorff, C(X) son sus funciones continuas complejas. Se suman y multiplican punto a punto, se conjugan y se miden con la norma supremo. El producto conmuta. Para dos puntos P,Q, una función es simplemente el par (a,b) de sus valores.
El teorema de Gelfand representa cada C*-álgebra conmutativa unital como C(X) para un compacto adecuado, su espacio de caracteres. Esta relación motiva estudiar espacios mediante álgebras. En la versión localmente compacta se usa C₀(X), que en general no tiene unidad.
Operar con funciones de dos puntos
f=(2,−1), g=(3,4).
Sumar
f+g=(5,3).Multiplicar
fg=(6,−4)=gf.Norma
‖f‖∞=max(2,1)=2.
Las operaciones se hacen valor a valor.
No es un producto de vectores que reduzca el resultado a un escalar.
Un punto visto como evaluación
La regla (f)=f(P).
Ejemplo
(f)=2.
Producto
(fg)=6=
(f)
(g).
Unidad
La función constante (1,1) se evalúa en 1.
La evaluación es un carácter multiplicativo y un estado.
Promediar valores también puede dar un estado, pero no necesariamente un carácter.
2. Una C*-álgebra necesita producto, adjunto, norma y completitud
Una C*-álgebra es un álgebra compleja de Banach con norma submultiplicativa e identidad . No basta una multiplicación no conmutativa cualquiera.
Las matrices Mₙ(ℂ) con adjunto conjugado traspuesto y norma de operador son un ejemplo.
No se llama observable autoadjunto a toda matriz de un cálculo algebraico; algunas, como las nilpotentes de los resueltos, no lo son.
Comprobar la identidad en una diagonal
A=diag(2,−3).
Adjunto
A*=A por ser diagonal real.Producto
A*A=diag(4,9).Norma de operador
‖A‖=3 y ‖A*A‖=9=3².
La norma considerada es la de operador euclídea.
La suma de módulos de las entradas sería otra norma.
Una norma usual puede no cumplir la identidad C*
Norma de Frobenius, raíz de la suma de módulos cuadrados.
Identidad 2×2
‖I‖_F=√2.Producto
I*I=I, así que ‖I*I‖_F=√2.Comparar
‖I‖_F²=2≠√2.
La norma de Frobenius no da esa estructura C* con el producto y adjunto habituales.
Que una norma sea útil no la convierte en la norma exigida por una definición.
3. El conmutador compara dos órdenes de actuar
El producto de la derecha actúa primero sobre un vector. El conmutador es cero exactamente cuando coinciden ambos productos. Asociatividad permite cambiar paréntesis, pero no intercambiar factores.
Además [B,A]=−[A,B] y una matriz escalar conmuta con todas las matrices del mismo tamaño.
Dos matrices autoadjuntas que no conmutan
X=[[0,1],[1,0]] y Z=diag(1,−1).
Productos
XZ=[[0,−1],[1,0]]; ZX=[[0,1],[−1,0]].Restar
[X,Z]=[[0,−2],[2,0]].Comprobar
Su norma es 2 y su traza cero, pero no es la matriz cero.
El orden altera incluso el resultado sobre un mismo vector.
El conmutador de estos autoadjuntos es antiadjunto, no autoadjunto.
Una identidad escalar que falla
Con esas X,Z sabemos X²=Z²=I y XZ+ZX=0.
Expandir bien
(X+Z)²=I+0+I=2I.Fórmula inválida
X²+2XZ+Z²=2I+2XZ.Diferencia
XZ≠0, así que no coinciden.
No se hereda la fórmula escalar intercambiando productos sin permiso.
La multiplicación sigue siendo asociativa.
4. La representación dice cómo el álgebra actúa en un Hilbert
Una *-representación conserva suma, producto y adjunto. Si es fiel, su núcleo es cero: elementos distintos actúan de forma distinta. La representación es parte de los datos, no una notación que pueda omitirse sin más.
En dimensión finita todos los operadores matriciales actúan en todo H. En dimensión infinita, un operador no acotado necesita dominio y condiciones de composición. Eso será importante para D; una cuenta con matrices no resuelve automáticamente esos problemas.
Representar las funciones de dos puntos
π(a,b)=diag(a,b), sobre H=ℂ².
Producto
diag(a,b)diag(c,d)=diag(ac,bd).Adjunto
Conjugar los valores coincide con tomar adjunto diagonal.
Fidelidad
La matriz es cero solo si a=b=0.
Esta representación conserva toda la información del par.
El álgebra diagonal sigue siendo conmutativa aunque se escriba con matrices.
Una representación no fiel
Evaluación (a,b)=a como operador sobre ℂ.
Propiedades
Conserva suma, producto y adjunto.
Núcleo
El par (0,1) no es cero, pero se envía a cero.
Pérdida
Ya no distingue funciones que solo difieren en Q.
Representación y representación fiel son conceptos distintos.
La evaluación puede ser válida sin servir para reconstruir todo el espacio original.
5. Los estados dan expectativas, no todos son evaluaciones puntuales
En C(X), integrar contra una probabilidad da un estado. En Mₙ(ℂ), todo estado tiene forma , con ρ positiva de traza uno.
Un carácter también debe ser multiplicativo; un estado no tiene por qué serlo. En un álgebra no conmutativa no se conserva sin cambios la imagen de todos los elementos como funciones escalares evaluables en puntos clásicos.
Una media de dos evaluaciones
(a,b)=pa+(1−p)b, 0≤p≤1.
Unidad
(1,1)=1.
Positividad
(|a|²,|b|²)≥0.
Ejemplo
Con p=1/2 y e=(1,0), φ(e²)=1/2 mientras φ(e)²=1/4.
Para p=1/2 es estado, pero no carácter.
En los extremos p=0 o p=1 sí obtenemos evaluaciones puntuales.
Esperanza matricial de una proyección
ρ=I/2 y P=diag(1,0).
Normalizar
ρ es positiva y trρ=1.Expectativa
φ(P)=tr(ρP)=1/2.Producto
P²=P, así que φ(P²)=1/2≠φ(P)².
El funcional probabilístico no preserva todos los productos.
Las expectativas no sustituyen el producto del álgebra.
6. D incorpora una noción de variación mediante conmutadores
Un triple espectral consta de una *-álgebra representada en H y un operador autoadjunto D con resolvente compacto, por ejemplo (D−iI)⁻¹. Para cada a del álgebra se exige que [D,a], definido inicialmente en un dominio adecuado, se extienda a un operador acotado. En dimensión infinita D suele ser no acotado.
La identidad es una regla de Leibniz cuando se justifican dominios y productos. En modelos clásicos adecuados, el operador de Dirac liga esos conmutadores con derivadas. Un ejemplo finito permite calcular la regla sin problemas de dominio.
Un triple finito para dos puntos
Álgebra diagonal, H=ℂ² y D=[[0,2],[2,0]].
Autoadjunto
D es simétrica real; su adjunto es D.
Conmutador
Para a=diag(r,s),
.
Norma
Para r,s reales, ‖[D,a]‖=2|r−s|.
D mide la diferencia entre los dos valores.
Todos los operadores y resolventes de este ejemplo son compactos o acotados según corresponde por dimensión finita.
Comprobar Leibniz sin conmutar factores
Expandimos el lado derecho.
Primer término
[D,a]b=Dab−aDb.Segundo
a[D,b]=aDb−abD.Cancelar
Se anulan los términos aDb y queda Dab−abD=[D,ab].
La regla procede de asociatividad y cancelación.
No se intercambian a y D ni a y b durante la prueba.
7. Una cota de variación puede definir una distancia
Para estados φ,ψ se considera . La restricción limita cuánto puede cambiar a según D. En triples clásicos de Dirac adecuados se recupera la distancia geodésica entre evaluaciones de puntos.
En nuestros dos puntos con D de acoplamiento 2, la condición es 2|r−s|≤1. La diferencia de evaluaciones es |r−s|; su máximo permitido es 1/2. Se calcula una distancia desde funciones admisibles sin buscar caminos.
Alcanzar la distancia entre los dos puntos
(a)=r y
(a)=s.
Cota
2|r−s|≤1 implica |r−s|≤1/2.Alcanzar
Elegir r=1/2 y s=0 cumple la restricción.Supremo
La cota se alcanza:(P,Q)=1/2.
No solo tenemos una cota superior; hay una función que la alcanza.
Este ejemplo sigue siendo conmutativo: ilustra el puente antes de extenderlo.
Distancia entre dos estados mezclados
y
con p=3/4 y q=1/4.
Diferencia
(a)−
(a)=(p−q)(r−s).
Optimizar
Su módulo máximo es |p−q|/2.
Sustituir
.
La misma restricción permite medir distancia entre estados probabilísticos.
Cambiar el acoplamiento a κ≠0 daría |p−q|/|κ|.
8. Un triple matricial no garantiza una distancia finita ni una variedad
Si un elemento autoadjunto distingue dos estados y conmuta con D, se puede multiplicar por cualquier constante sin violar ‖[D,a]‖≤1. La diferencia entre estados crece sin límite y la distancia es infinita.
En dimensión finita el resolvente es compacto y no hay dominios no acotados, pero esas condiciones solas no reconstruyen una variedad. Los teoremas de reconstrucción añaden condiciones de regularidad, finitud, orientación y otras. Índices y estructuras no conmutativas más amplias requieren estudio adicional.
Acoplamiento cero desconecta los puntos
Misma álgebra diagonal y ahora D=0.
Conmutador
[D,a]=0 para cualquier a.Funciones
=diag(L,0) es admisible para todo L real.
Distancia
Las evaluaciones P y Q difieren en |L|; el supremo es infinito.
Sin control de variación no sale una distancia finita entre esos puntos.
El resultado no se obtiene dividiendo por κ=0 en una fórmula.
También puede ocurrir con un álgebra no conmutativa
Álgebra M₂(ℂ), D=diag(0,1), estados de los vectores e₁ y e₂.
Elegir
=diag(L,0) pertenece al álgebra y es autoadjunto.
Conmutar
[D,]=0.
Separar
Las expectativas son L y cero; de nuevo=∞.
La presencia de matrices no conmutativas no asegura una métrica finita.
Hace falta examinar los datos completos, no solo una matriz D.
9. La traza controla signos, pero no detecta todos los conmutadores
En matrices finitas al intercambiar índices y factores escalares.
Para operadores infinitos se requieren hipótesis de traza y dominios antes de usar ciclicidad; no se suman series arbitrarias como si fueran finitas. Un cálculo con un elemento tampoco comprueba la definición entera de triple espectral para todos los elementos del álgebra.
Traza cero y norma positiva
El conmutador [X,Z]=[[0,−2],[2,0]] calculado antes.
Traza
Suma de diagonal: cero.
Norma
[X,Z]*[X,Z]=4I, por tanto norma 2.Alcance
La prueba por traza es necesaria, no suficiente para ser cero.
Una comprobación rápida puede detectar errores sin certificar todo el resultado.
Invertir el orden da el negativo del conmutador, también de traza cero.
Un elemento concreto que sí conmuta
A=3I y B una matriz 2×2 cualquiera.
Productos
AB=3B y BA=3B.Restar
[A,B]=0.Norma
Su norma es cero por igualdad de matrices, no solo por traza cero.
Las matrices escalares son un caso conmutativo dentro de M₂(ℂ).
No se generaliza de este A a cualquier matriz no escalar.
Ahora lo resolvemos de principio a fin.
EJEMPLO RESUELTO 1
Un producto que no conmuta
A=[[0,1],[0,0]], B=[[0,0],[1,0]]. Calcula [A,B].
Datos
A tiene un uno en (1,2); B un uno en (2,1).
Producto AB
Resulta diag(1,0).
Producto BA
Resulta diag(0,1).
Restar
[A,B]=AB−BA=diag(1,−1).No conmutar
El resultado no es cero, así que AB≠BA.Comprobar
La traza es 1−1=0.
[A,B]=diag(1,−1).
Su traza es cero, como corresponde a todo conmutador de matrices finitas.
EJEMPLO RESUELTO 2
Un conmutador con D
D=diag(0,1) y A=[[0,1],[0,0]]. Calcula [D,A].
Datos
D=diag(0,1) y A=[[0,1],[0,0]].Producto DA
La primera fila se multiplica por cero y la segunda ya es cero: DA=0.
Producto AD
La segunda columna se multiplica por uno: AD=A.Restar
[D,A]=DA−AD=−A.Matriz
[[0,−1],[0,0]].
Comprobar
Norma uno y dominio todo ℂ²; es una cuenta finita acotada.
[D,A]=[[0,−1],[0,0]].
La operación es acotada en C²; no aparece un problema de dominio en este ejemplo finito.
Los símbolos que hemos usado
- Álgebra
- Espacio vectorial con producto bilineal asociativo en el marco usado aquí.
- A*
- Involución; en matrices es la conjugada traspuesta.
- [A,B]=AB−BA
- Conmutador que mide el fallo de conmutatividad.
- Representación
- Acción del álgebra por operadores en un espacio de Hilbert, compatible con sus operaciones.
- Estado φ
- Funcional lineal positivo y normalizado en un álgebra unital.
- (𝒜,H,D)
- Datos básicos de un triple espectral.
- Resolvente compacto
- Compacidad del operador(D−iI)⁻¹ para D autoadjunto, en el marco espectral.
Ahora te toca a ti.
Tienes cinco ejercicios. Inténtalos; las pistas te ayudan si te atascas.
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