La PizarraMatemática.

Máster y doctorado

Operadores no acotados y teoría espectral

Multiplicar la coordenada n por n parece tan sencillo como una matriz diagonal. Pero en una sucesión infinita puede convertir una entrada cuadrado sumable en una salida que ya no pertenece al espacio. Ese detalle nos obliga a escribir dónde puede aplicarse el operador antes de hablar de su adjunto o de su espectro.

1. Un operador incluye su dominio, además de su fórmula

En un Hilbert H, un operador lineal T es una aplicación definida en un subespacio D(T) de H y con valores en H. Acotado en su dominio significa que existe C con ‖Tx‖≤C‖x‖ para todo x de ese dominio. Si es denso, un operador acotado se extiende de forma única a todo H.

Una derivada puede amplificar cada vez más las oscilaciones. No se puede aplicar como operador de H a cualquier elemento de H sin comprobar que la derivada existe en el sentido requerido y pertenece también a H. La pareja dominio y acción es el operador: dos fórmulas iguales con dominios diferentes no definen necesariamente el mismo T.

Misma expresión, dominios diferentes

En L²(0,1), usar −i f′ sobre H¹₀(0,1) y sobre H¹(0,1).

  1. Primera elección

    H¹₀ impone valor cero en ambos extremos, en el sentido de trazas.

  2. Segunda

    H¹ permite valores de borde distintos de cero.

  3. Comparar

    La función constante uno pertenece al segundo dominio y no al primero.

Resultado

Las acciones formales coinciden donde ambas se aplican, pero los operadores no son iguales.

Lo comprobamos

La derivada de la constante existe; la diferencia de pertenencia viene del dominio.

Una cota comprueba estabilidad

Sx=2x en cualquier Hilbert.

  1. Norma

    ‖Sx‖=2‖x‖.
  2. Constante

    C=2 sirve para todas las entradas.
  3. Continuidad

    Si x_{j}→x, entonces ‖Sx_j−Sx‖=2‖x_{j}−x‖→0.
Resultado

Este operador está acotado.

Lo comprobamos

Para probar no acotación habrá que mostrar que ninguna constante sirve, no solo que una constante elegida falla.

2. El modelo diagonal separa entradas admisibles e inadmisibles

En ℓ² con índices n=1,2,…, ponemos (Tx)_n=nx_n.

Para que la salida siga en ℓ², el dominio debe ser D(T)=\{x\in\ell^2:\sum_{n\ge1}n^2|x_n|^2<\infty\}. Contiene las sucesiones de soporte finito y por eso es denso.

Los vectores básicos tienen norma uno y sus imágenes crecen con el índice
(Tx)ₙ=n xₙ en ℓ²n=11‖Teₙ‖=1n=41‖Teₙ‖=4n=81‖Teₙ‖=8Entradas: norma 1 en todos los casos.Salidas: crecen sin cota.
Cada fila usa un vector básico e sub n del dominio del operador diagonal. El segmento azul tiene longitud fija para recordar que su norma es uno. El verde representa la norma de su imagen, igual a n, con una escala común para n uno, cuatro y ocho. Los segmentos de ambas columnas usan una escala común de veintidós unidades de dibujo por unidad de norma. Al continuar n no existe una constante que acote todas las imágenes de entradas unitarias.

Cada vector básico e_{n} pertenece al dominio, tiene norma uno y su imagen tiene norma n. Las imágenes de entradas unitarias crecen sin cota: T no es acotado. El dominio es propio; hay sucesiones de ℓ² que no pasan la nueva condición.

Una entrada que deja de ser cuadrado sumable

x_{n}=1/n.

  1. Entrada

    ∑|x_{n}|²=∑1/n² es finita: x pertenece a ℓ².
  2. Salida formal

    nx_n=1 en todas las coordenadas.
  3. Fallo

    ∑1 diverge; la salida no está en ℓ², así que x no pertenece a D(T).

Resultado

La fórmula no define Tx como elemento de este Hilbert para esa entrada.

Lo comprobamos

No se escribe que T envía esa x a un vector de ℓ²: precisamente no es una entrada permitida.

Una entrada que sí pertenece al dominio

x_{n}=1/n².

  1. Entrada

    ∑1/n⁴ es finita.

  2. Salida

    Tx tiene coordenadas 1/n.

  3. Dominio

    ∑n²|x_{n}|²=∑1/n² es finita.
Resultado

Esta x está en D(T), aunque tenga soporte infinito.

Lo comprobamos

El dominio no se limita a las sucesiones de soporte finito.

3. Cerrado significa que los límites compatibles siguen en la gráfica

T es cerrado si x_{j}→x y Tx_j→y en H implican x∈D(T) y Tx=y.

No dice que el dominio sea todo H ni que sea cerrado con la norma original. La norma de gráfica \|x\|_T=(\|x\|^2+\|Tx\|^2)^{1/2} hace completo D(T) exactamente cuando T es cerrado.

El diagonal anterior es cerrado: las dos convergencias implican convergencia de cada coordenada, así que y_{n}=nx_n. Como y está en ℓ², se cumple la condición de dominio. Clausurable significa que el cierre de la gráfica sigue siendo una gráfica; entonces existe la clausura del operador.

Calcular una norma de gráfica

x=e₄ en el modelo diagonal.

  1. Entrada

    ‖e₄‖=1.
  2. Salida

    Te₄=4e₄ y su norma es cuatro.
  3. Combinar

    ‖e₄‖_T=√(1²+4²)=√17.
Resultado

La norma de gráfica mide a la vez entrada y salida.

Lo comprobamos

No es la norma original uno ni la suma simple cinco.

Aproximar una entrada permitida en norma de gráfica

x_{n}=1/n² y x^{(N)} su truncación hasta N.

  1. Error de entrada

    La norma al cuadrado de x−x^{(N)} es \sum_{n>N}1/n⁴.
  2. Error de salida

    La norma al cuadrado de T(x−x^{(N)}) es \sum_{n>N}1/n².
  3. Límite

    Ambas colas tienden a cero; también lo hace la norma de gráfica del error.

Resultado

Las truncaciones aproximan esta entrada con control de la acción.

Lo comprobamos

Convergencia solo en ℓ² no garantizaría por sí sola convergencia de las imágenes.

4. El adjunto exige una identidad con una cota en la norma original

Usamos producto interno complejo lineal en la primera variable. Para T densamente definido, y pertenece a D(T*) si existe z∈H tal que ⟨Tx, y⟩=⟨x, z⟩ para todo x∈D(T).

Ponemos T*y=z; la densidad lo hace único.

Equivale a que x↦⟨Tx, y⟩ sea continuo para la norma original de H, no solo para la de gráfica.

En el diagonal, probar con e_{n} fuerza z_{n}=ny_n.

Esa condición define el mismo dominio que antes, y Cauchy–Schwarz verifica la identidad: T*=T, incluyendo dominios. El adjunto es cerrado aunque T no lo fuese.

Una prueba de pertenencia al adjunto

En el diagonal, y_{n}=1/n².

  1. Candidato

    z_{n}=ny_n=1/n.
  2. Pertenencia

    z∈ℓ², así que |⟨Tx, y⟩|=|⟨x, z⟩|≤‖x‖‖z‖.
  3. Adjunto

    y∈D(T*) y T*y=z.
Resultado

La cota usa la norma de x, sin introducir ‖Tx‖ en el lado derecho.

Lo comprobamos

Esa diferencia separa la definición del adjunto de una mera continuidad de gráfica.

Una entrada de H que no pertenece al dominio del adjunto

y_{n}=1/n.

  1. Forzar coordenadas

    Probar con cada e_{n} exige z_{n}=1.
  2. Obstrucción

    No existe z∈ℓ² con todas las coordenadas uno.

  3. Concluir

    y no está en D(T*).

Resultado

Estar en H no basta para aplicar el adjunto.

Lo comprobamos

La condición del adjunto no puede satisfacerse eligiendo otro z: sus coordenadas ya están forzadas.

5. Simétrico prueba una inclusión; autoadjunto exige igualdad de dominios

T simétrico cumple ⟨Tx, y⟩=⟨x, Ty⟩ para x, y en D(T), es decir T⊂T*.
Autoadjunto significa T=T*, misma acción y dominio.

Esencialmente autoadjunto significa que su clausura es autoadjunta y proporciona la única extensión autoadjunta.

Para A=−i d/dx con dominio H¹₀(0,1), integrar por partes prueba simetría, pero su adjunto tiene dominio H¹(0,1): no es autoadjunto. Las condiciones f(1)=eⁱθf(0), θ real fijo, dan extensiones autoadjuntas. Un autoadjunto definido en todo H sería acotado por el teorema de gráfica cerrada; si no está acotado necesita un dominio propio.

Ver la condición de borde en la simetría

f, g∈H¹₀(0,1).

  1. Integrar por partes

    ⟨Af, g⟩−⟨f, Ag⟩=−i[f·conj(g)]₀¹.
  2. Extremos

    Los valores de f y g son cero en los dos extremos.

  3. Resultado

    El término de borde se anula y se cumple la identidad simétrica.

Resultado

La integración usa precisamente el dominio elegido.

Lo comprobamos

No se obtiene igualdad de dominios con el adjunto a partir de este cálculo.

Cambiar el borde cambia autovalores

Probar f(x)=eⁱλx en A con f(1)=eⁱθf(0).

  1. Acción

    −i f′=λf.
  2. Borde

    eⁱλ=eⁱθ exige λ=2πk+θ, k entero.
  3. Casos

    Para θ=0 aparece λ=0; para θ=π los autovalores son múltiplos impares de π y no aparece cero.

Resultado

La misma expresión diferencial tiene espectros distintos según su dominio.

Lo comprobamos

Cada θ se fija para todo el dominio del operador, no se elige para cada función por separado.

6. El resolvente debe invertir la aplicación y devolver entradas del dominio

z está en el resolvente ρ(T) si T−zI: D(T)→H es biyectivo y su inversa H→H es acotada.

El espectro σ(T) recoge los demás valores. Para autoadjuntos el espectro es real y, si Im z≠0, la inversa tiene norma como máximo 1/|Im z|.

En el diagonal, para z fuera de los enteros positivos, se resuelve x_{n}=y_{n}/(n−z). La distancia de z a esos enteros es positiva y acota la inversa.

Además n/(n−z) está acotado, lo que garantiza x∈D(T).
En cambio z=n anula T−zI sobre e_{n}.

Por tanto el espectro es {1,2,3,…}.

Invertir en z=0

Resolver Tx=y para cualquier y∈ℓ².

  1. Candidato

    x_{n}=y_{n}/n.
  2. Normas

    ‖x‖≤‖y‖ y ∑n²|x_{n}|²=∑|y_{n}|²<∞.
  3. Inversa

    La aplicación y↦x es acotada y devuelve D(T); es la inversa buscada.

Resultado

Cero está en el resolvente.

Lo comprobamos

La inversa es acotada aunque T no lo sea.

Un punto espectral concreto

z=4.

  1. Vector permitido

    e₄∈D(T).
  2. Aplicar

    (T−4I)e₄=0.
  3. Fallo

    No es inyectivo, así que no puede tener inversa biyectiva.

Resultado

Cuatro es un autovalor y está en el espectro.

Lo comprobamos

El espectro tendrá también casos sin núcleo en otros operadores; aquí el núcleo basta para decidir.

7. El teorema espectral reemplaza la diagonalización por una medida de proyecciones

Todo autoadjunto T tiene una única medida de proyecciones P sobre los conjuntos borelianos de R con T=\int\lambda\, dP(\lambda).

P(B) es una proyección ortogonal y P(R)=I.

La suma numerable se entiende en sentido fuerte: aplicada a cada vector converge en H.

Para \mu_{x}(B)=‖P(B)x‖², el dominio es D(T)=\{x:\int\lambda^2\, d\mu_x(\lambda)<\infty\} y esa integral es ‖Tx‖². En el diagonal, P(B) conserva las coordenadas n que pertenecen a B. En otros operadores la medida no tiene que concentrarse en autovalores.

Una proyección espectral diagonal

x=3e₁+2e₄−e₆ y B=[2,5].

  1. Índices

    Cuatro está en B, mientras uno y seis no.

  2. Proyectar

    P(B)x=2e₄.
  3. Medida

    \mu_{x}(B)=‖2e₄‖²=4.
Resultado

La masa espectral de ese vector en el intervalo es cuatro.

Lo comprobamos

No se cuenta solo una coordenada: la masa depende del cuadrado de su amplitud.

La integral recupera una suma conocida

x=e₁+2e₃.

  1. Masas

    \mu_{x} tiene masa uno en λ=1 y masa cuatro en λ=3.
  2. Integral

    ∫λ²d\mu_{x}=1²·1+3²·4=37.
  3. Acción

    Tx=e₁+6e₃ tiene norma al cuadrado 1+36=37.
Resultado

La medida reproduce la norma de la imagen.

Lo comprobamos

El ejemplo es finito para poder hacer todas las cuentas, pero la condición de dominio controla también sumas infinitas.

8. Un operador puede tener espectro sin ningún autovalor

En L²(R, dt), sea Mf(t)=t f(t), con dominio {f: tf∈L²}.

Es autoadjunto y su espectro es R. La ecuación Mf=λf obligaría a soportar f en el único punto {λ}, de medida cero: no tiene autovectores no nulos.

Un vector aproximado puede detectar espectro sin ser un autovector
Vectores concentrados cerca de λλε=1; norma L²=1λε=0.5; norma L²=1λε=0.25; norma L²=1‖(M−λ)fε‖=ε/√3 → 0
En L dos de la recta, f épsilon es constante uno dividido por raíz de dos épsilon en el intervalo lambda menos épsilon a lambda más épsilon y cero fuera. Las tres escenas usan épsilon uno, un medio y un cuarto; al estrecharse el soporte aumenta la altura para conservar norma uno. Multiplicar por t menos lambda da norma épsilon entre raíz de tres, que tiende a cero. Ninguna función no nula de L dos puede estar soportada solo en el punto lambda, de medida cero.

Aun así, funciones unitarias cada vez más concentradas cerca de λ cumplen ‖(M−λ)f‖→0. Una inversa acotada contradiría esto. M−λ es inyectivo y tiene imagen densa, pero no sobreyectiva: es espectro continuo. No hay una base de autovectores que diagonalice todos los autoadjuntos como en dimensión finita.

Calcular un autovector aproximado

f_{ε}=(2ε)⁻¹ᐟ² en (λ−ε, λ+ε), cero fuera.

  1. Normalizar

    ∫|f_{ε}|²=(2ε)/(2ε)=1.
  2. Residuo

    ‖(M−λ)f_{ε}‖²=(2ε)⁻¹\int_{-\varepsilon}^{\varepsilon}s^2\, ds=ε²/3.
  3. Límite

    Su norma residual es ε/√3 y tiende a cero.

Resultado

Detecta el espectro aunque nunca sea un autovector exacto no nulo.

Lo comprobamos

Cada f_{ε} pertenece al dominio porque su soporte es un intervalo acotado.

Ver la falta de sobreyectividad

Intentar resolver (M−λ)f=1_{(λ−1, λ+1)}.

  1. Solución forzada

    Salvo en el punto λ, debe ser f(t)=1/(t−λ) en ese intervalo.

  2. Norma

    ∫ cerca de λ de 1/|t−λ|² diverge.

  3. Fallo

    No hay solución f∈L², mucho menos en D(M).
Resultado

El operador no es sobreyectivo en ese valor.

Lo comprobamos

Su imagen sigue siendo densa: el ortogonal de la imagen es el núcleo del adjunto, que aquí es cero.

9. El cálculo funcional mantiene el dominio visible y produce evolución unitaria

La medida espectral define g(T)=∫g(λ)dP(λ).

Si g es boreliana acotada, g(T) es acotado.

Si no lo es, el dominio exige ∫|g|²d\mu_{x}<∞.

En particular el dominio de T² puede ser menor que el de T.

Con g(λ)=e⁻ⁱᵗλ obtenemos U(t)=e⁻ⁱᵗᵀ, grupo unitario fuertemente continuo.

Para x∈D(T), la derivada es −iTU(t)x.

Stone da el recíproco: todo grupo unitario fuertemente continuo tiene un generador autoadjunto con esta convención. Continuidad fuerte significa continuidad al aplicar a cada vector; no promete continuidad en norma de operador.

Pertenecer a D(T) no basta para T al cuadrado

En el diagonal, x_{n}=1/n².

  1. Primera acción

    Tx tiene coordenadas 1/n y pertenece a ℓ².

  2. Segunda acción formal

    T²x tendría coordenadas uno.

  3. Dominio

    No está en ℓ²: x no pertenece a D(T²), aunque sí a D(T).

Resultado

Las potencias requieren nuevas comprobaciones de dominio.

Lo comprobamos

Es la misma condición ∑n⁴|x_{n}|²<∞ vista desde el cálculo funcional.

Evolución de un vector básico

x=e₃ en el diagonal.

  1. Acción espectral

    U(t)e₃=e⁻³ⁱᵗe₃.
  2. Norma

    El factor tiene módulo uno: la norma permanece uno.

  3. Derivar

    La derivada es −3i e⁻³ⁱᵗe₃=−iTU(t)e₃.
Resultado

La fórmula temporal se comprueba directamente en esta entrada del dominio.

Lo comprobamos

Para un vector fuera de D(T), U(t)x existe, pero no se asegura esa derivada en H.

Ahora lo resolvemos de principio a fin.

EJEMPLO RESUELTO 1

No acotación diagonal

Prueba que (Tx)ₙ=n xₙ no es acotado en ℓ².

  1. Dominio

    Cada e_{n} tiene soporte finito y pertenece al dominio diagonal.

  2. Entrada

    Su norma es uno.

  3. Acción

    Te_n=ne_n.
  4. Salida

    ‖Te_n‖=n.
  5. Contradicción con una cota

    Una constante C tendría que satisfacer n≤C para todos los enteros positivos n, lo cual es imposible.

  6. Conclusión

    T no es acotado; la prueba ya usa entradas de soporte finito.

Resultado

T no es acotado.

Lo comprobamos

La obstrucción aparece ya en vectores de soporte finito.

EJEMPLO RESUELTO 2

Un autovector

Calcula T e₄.

  1. Vector

    e₄ tiene un uno en coordenada cuatro y ceros en las demás.

  2. Dominio

    ∑n²|(e₄)_n|²=16, finita.
  3. Aplicar la fórmula

    Cada coordenada se multiplica por su índice.

  4. Coordenadas

    En la cuarta queda cuatro y en todas las demás cero.

  5. Resultado

    Te₄=4e₄.
  6. Interpretar

    Es un autovector no nulo con autovalor cuatro.

Resultado

T e₄=4e₄.

Lo comprobamos

El autovalor es 4.

Los símbolos que hemos usado

H, ⟨·,·⟩
Hilbert complejo; usamos producto interno conjugado lineal en la primera variable.
T:D(T)⊂H→H
Operador lineal junto con su dominio, un subespacio que normalmente es denso.
T*
Adjunto: y pertenece a D(T*) si x↦⟨y,Tx⟩ es continuo en la norma de H; ⟨y,Tx⟩=⟨T*y,x⟩.
G(T)
Gráfica {(x,Tx):x∈D(T)} en H⊕H.
ρ(T), σ(T)
Conjunto resolvente y espectro, su complemento en C.
P(B), μₓ(B)
Proyección espectral de un boreliano B⊂R y medida escalar μₓ(B)=⟨x,P(B)x⟩.
eₙ
Sucesión básica de ℓ² cuya coordenada n es uno y las demás son cero.
H¹(0,1), H¹₀(0,1)
Funciones L² con derivada débil L²; el segundo espacio exige trazas cero en ambos extremos.

Ahora te toca a ti.

Tienes cinco ejercicios. Inténtalos; las pistas te ayudan si te atascas.

Practicar este tema →

Para ampliar