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Grado en Matemáticas

Operadores compactos y autoadjuntos

Un operador acotado controla tamaños; uno compacto añade la posibilidad de extraer convergencia de imágenes de cualquier sucesión acotada. Un autoadjunto aporta otra propiedad: simetría respecto al producto interior. Empezaremos separando esas dos ideas y veremos qué estructura aparece cuando se cumplen juntas.

Si necesitas repasar:

1. Compacidad pide convergencia de una subsucesión de imágenes

Un operador lineal acotado T: X→Y es compacto si la imagen de cada conjunto acotado tiene clausura compacta. En normados, equivale a que de cualquier sucesión acotada xₙ se pueda extraer una subsucesión tal que Txₙⱼ converja en norma. La definición no pide que las entradas de esa subsucesión converjan.

Relativamente compacto significa compacto después de tomar clausura. La imagen de un conjunto acotado no tiene por qué ser cerrada. Unas pocas sucesiones favorables no prueban compacidad: el requisito cubre toda sucesión acotada. Para refutarla, en cambio, una sola sucesión cuyas imágenes no tengan subsucesión convergente basta.

Una proyección de rango uno concentra toda la variación

P en ℓ² conserva solo la primera coordenada.

  1. Entrada acotada

    Si ‖xₙ‖≤R, los números xₙ,₁ están acotados por R.
  2. Extraer

    Una subsucesión de esos escalares converge a a por Bolzano–Weierstrass.

  3. Imagen

    Pxₙⱼ=xₙⱼ,₁e₁ converge en norma a ae₁.
Resultado

P es compacto.

Lo comprobamos

Las entradas eₙ no tienen subsucesión convergente, pero sus imágenes son cero desde n=2: las entradas no necesitaban converger.

Tomar la clausura no es un detalle prescindible

La identidad en R se aplica al conjunto acotado (−1,1).

  1. Imagen

    Sigue siendo el intervalo abierto (−1,1), que no es compacto.

  2. Clausura

    Su clausura [−1,1] sí es compacta.

  3. Operador

    Toda sucesión real acotada tiene subsucesión convergente, así esa identidad finita es compacta.

Resultado

Compacidad del operador no obliga a que toda imagen acotada sea ya cerrada.

Lo comprobamos

El límite de una subsucesión de imágenes pertenece al codominio, aunque pueda quedar fuera de la imagen del conjunto original.

2. El rango finito y los límites en norma producen operadores compactos

Si T es acotado y de rango finito, las imágenes acotadas viven en un subespacio finito dimensional, donde cerrado y acotado implica compacto. Ese subespacio es completo y cerrado en el codominio normado. Esto prueba compacidad sin exigir dimensión finita del dominio.

Si el codominio es Banach, un límite en norma de operadores compactos sigue siendo compacto. Dado ε, se elige K compacto con ‖T−K‖<ε/3; una cubierta finita de K de la bola unidad por bolas de radio ε/3 cubre T de esa bola con radios menores que ε.

Así su imagen es totalmente acotada; la completitud convierte su clausura en compacta. Convergencia solo en cada vector no da ese control uniforme.

Truncar un diagonal da aproximaciones uniformes

En ℓ², Deₙ=2⁻ⁿeₙ y D_N anula las coordenadas posteriores a N.

  1. Cada truncación

    Su imagen está en span{e₁,…, e_N}; es acotada y de rango finito.

  2. Error

    ‖(D−D_N)x‖²≤2⁻²⁽ᴺ⁺¹⁾‖x‖², con igualdad en e_{N+1}.
  3. Límite

    ‖D−D_N‖=2⁻⁽ᴺ⁺¹⁾→0, así D es compacto.
Resultado

El error de operador, no solo el de un vector, controla la aproximación.

Lo comprobamos

Las primeras coordenadas son exactas y la peor amplificación restante está en la primera omitida.

El límite fuerte de rango finito puede no ser compacto

P_N conserva las primeras N coordenadas de ℓ².

  1. Cada uno

    Es de rango finito y compacto.

  2. Cada vector

    P_Nx→x porque la cola de cuadrados de x tiende a cero.
  3. Norma de operadores

    ‖I−P_N‖=1; la identidad infinita no es compacta.
Resultado

La convergencia por vector no permite aplicar el teorema de límite en norma.

Lo comprobamos

La sucesión canónica del apartado siguiente prueba la no compacidad del límite.

3. La identidad distingue la dimensión finita de la infinita

En un Hilbert de dimensión infinita se puede elegir una sucesión ortonormal eₙ.

Cada norma es uno y ‖eₙ−eₘ‖²=2 si n≠m.

Ninguna subsucesión es Cauchy, así ninguna converge en norma. La identidad conserva esa separación y no es compacta.

En dimensión finita toda aplicación lineal es continua y compacta. Además componer un compacto con un operador acotado, por cualquiera de los dos lados compatibles, mantiene compacidad: se conserva acotación antes o convergencia después. Por eso un compacto no puede tener inversa acotada en todo un Hilbert infinito: su composición produciría una identidad compacta.

Una sola sucesión refuta compacidad de I en ℓ²

Tomamos xₙ=eₙ.

  1. Hipótesis de prueba

    Es una sucesión acotada, pues todas las normas valen uno.

  2. Imágenes

    Ixₙ=eₙ y cada par distinto dista √2.
  3. Sin extracción

    Cualquier subsucesión mantiene esa distancia y no puede converger.

Resultado

I no es compacto.

Lo comprobamos

Ser continuo, autoadjunto o de norma uno no cambia esta obstrucción.

Un compacto no puede resolver establemente todas las salidas en dimensión infinita

Suponemos K compacto e invertible con inversa acotada en ℓ².

  1. Componer

    K⁻¹K=I.
  2. Conservar compacidad

    Aplicar una función continua K⁻¹ después de una subsucesión de imágenes convergentes mantiene convergencia.

  3. Contradicción

    I sería compacto, contrario al ejemplo anterior.

Resultado

No existe tal inversa acotada sobre todo ℓ².

Lo comprobamos

Puede haber inversión sobre una imagen propia con otras normas o condiciones; esa sería otra pregunta.

4. El adjunto traslada un operador de un argumento del producto al otro

Con producto interior lineal en el primer argumento, el adjunto de T acotado se define por ⟨Tx, y⟩=⟨x, T*y⟩. Para cada y, Riesz representa el funcional x↦⟨Tx, y⟩ y determina T*y. Es lineal y acotado, con ‖T*‖=‖T‖, como se ve tomando supremos unitarios de |⟨Tx, y⟩|.

T es autoadjunto si T=T*.

En una base ortonormal real, la matriz adjunta es la traspuesta; en una compleja es la traspuesta conjugada. La fórmula de matriz depende de usar ese producto y base: una matriz en coordenadas no ortonormales requiere incorporar la geometría del producto.

Una matriz real simétrica es autoadjunta en la geometría usual

A tiene filas (2,1) y (1,2).

  1. Traspuesta

    Intercambiar filas y columnas conserva A.

  2. Productos

    Expandir ⟨Ax, y⟩ y ⟨x, Ay⟩ da la misma suma de coeficientes.

  3. Conclusión

    A*=A con el producto euclídeo.
Resultado

A es autoadjunta.

Lo comprobamos

La conclusión está ligada al producto euclídeo, no solo al aspecto de la matriz en cualquier base.

En complejos se conjuga además de trasponer

A tiene filas (0, i) y (−i,0).

  1. Trasponer

    Aᵀ tiene filas (0,−i),(i,0), distintas de A.

  2. Conjugar

    Conjugar Aᵀ devuelve filas (0, i),(−i,0).

  3. Adjunto

    A*=A; la matriz es hermítica aunque no sea simétrica sin conjugación.

Resultado

Es autoadjunta con el producto complejo estándar.

Lo comprobamos

Omitir la conjugación daría una clasificación equivocada.

5. La autoadjunción fuerza autovalores reales y direcciones propias ortogonales

Si Tx=λx, x≠0, entonces ⟨Tx, x⟩=⟨x, Tx⟩ es su propio conjugado y por tanto real.

Pero ⟨Tx, x⟩=λ‖x‖², así λ es real.

La prueba tiene contenido adicional sobre complejos; no se confunde con que un operador cualquiera tenga autovalores reales.

Si Tx=λx y Ty=μy, la identidad del adjunto da λ⟨x, y⟩=μ⟨x, y⟩ porque λ, μ son reales.

Cuando son distintos, ⟨x, y⟩=0.

Si coinciden, la identidad no exige ortogonalidad, aunque dentro de cada autoespacio se pueden elegir vectores ortonormales.

Dos modos de una matriz simétrica

A tiene filas (2,1),(1,2).

  1. Primer vector

    A(1,1)=(3,3)=3(1,1).
  2. Segundo

    A(1,−1)=(1,−1)=1(1,−1).
  3. Control

    Los valores 3 y 1 son reales y (1,1)·(1,−1)=0.
Resultado

Los dos autovectores son ortogonales y pueden normalizarse dividiendo por √2.

Lo comprobamos

El teorema explica la ortogonalidad antes de conocer las coordenadas concretas.

Un autovalor imaginario señala que faltaba autoadjunción

Tz=iz en C.

  1. Autovalor

    Todo vector no nulo es autovector con valor i.

  2. Adjunto

    T*z=−iz, que no coincide con T.
  3. Hipótesis

    T no es autoadjunto, así no se aplica la realidad de autovalores.

Resultado

No contradice el teorema.

Lo comprobamos

En esta dimensión finita T sí es compacto: compacidad no implica autoadjunción.

6. Positividad, autoadjunción y compacidad no son intercambiables

En el contexto autoadjunto, T es positivo si ⟨Tx, x⟩≥0 para todo x.

La autoadjunción permite valores negativos: es simetría, no una afirmación de signo. Tampoco un compacto tiene por qué ser autoadjunto.

Un operador no autoadjunto puede tener muy pocos autovectores para describir su acción. El teorema de diagonalización ortogonal del apartado siguiente necesita ambas hipótesis: compacidad y autoadjunción. Las comprobamos por separado en lugar de inferir una a partir de la otra.

Una matriz simétrica puede tener forma cuadrática negativa

A=diag(1,−2) en R².

  1. Autoadjunta

    Es diagonal real.

  2. Signo

    ⟨Ae₂, e₂⟩=−2<0.
  3. Compacidad

    Es de rango finito, así compacta, pero no positiva.

Resultado

Compacta y autoadjunta no significa positiva.

Lo comprobamos

Sus valores propios uno y menos dos son reales, como exige la autoadjunción.

Un rango uno puede ser compacto sin ser autoadjunto

En ℓ², Te₂=e₁ y Teₙ=0 para n≠2.

  1. Rango

    La imagen está en span{e₁}; T es acotado de norma uno y compacto.

  2. Adjunto

    T*e₁=e₂, mientras Te₁=0, así T*≠T.
  3. Estructura

    T²=0.

    Su único autovalor posible es cero y no puede existir una base de autovectores que diagonalice este T no nulo.

Resultado

La compacidad sola no da diagonalización ortonormal.

Lo comprobamos

Si una base completa solo tuviera autovalor cero, la continuidad obligaría a T=0, contradicción.

7. El teorema espectral compacto separa núcleo y modos no nulos

Para T compacto autoadjunto, el teorema espectral afirma H=ker(T)⊕clausura del span de sus autoespacios no nulos. Estos son de dimensión finita y ortogonales entre sí. Los autovalores no nulos son a lo sumo numerables y su único punto posible de acumulación es cero. Elegir bases ortonormales en esas partes da una base de autovectores; el núcleo puede tener dimensión infinita.

La descomposición completa es el contenido del teorema espectral, que aquí se enuncia. Sí podemos demostrar directamente las restricciones de tamaño: infinitos autovectores ortonormales con |λ|≥ε tendrían imágenes a distancia al menos √2ε y violarían compacidad. Así, para cada ε>0 solo hay finitos contando multiplicidades; la unión sobre ε=1/k es numerable y solo permite acumular en cero.

Un autovalor no nulo no puede tener multiplicidad infinita

Suponemos un autoespacio infinito de valor λ≠0 y elegimos en él eₙ ortonormales.

  1. Imágenes

    Teₙ=λeₙ.
  2. Separación

    ‖Teₙ−Teₘ‖=|λ|√2 para n≠m.
  3. Contradicción

    Las entradas son acotadas y ninguna subsucesión de imágenes converge.

Resultado

El autoespacio de λ≠0 debe ser finito dimensional.

Lo comprobamos

Para λ=0 todas las imágenes serían cero; ese argumento no restringe la dimensión del núcleo.

El núcleo infinito sí es compatible con compacidad

P conserva solo la primera coordenada en ℓ².

  1. No nulo

    El autoespacio de uno es span{e₁}, de dimensión uno.

  2. Núcleo

    Todas las sucesiones con primera coordenada cero forman el autoespacio de cero, infinito dimensional.

  3. Descomposición

    Cada x=x₁e₁+(0, x₂, x₃,…) se separa ortogonalmente en esas dos partes.

Resultado

Un compacto puede tener un núcleo de dimensión infinita.

Lo comprobamos

La restricción de multiplicidad finita se refería a autovalores no nulos.

8. Un diagonal es compacto exactamente cuando sus factores tienden a cero

Si Deₙ=aₙeₙ con coeficientes acotados, ‖D‖=supₙ|aₙ|: la cota se obtiene sumando cuadrados y eₙ aproxima el supremo.

La truncación D_N tiene error ‖D−D_N‖=supₙ>ᴺ|aₙ|.
Si aₙ→0, ese error tiende a cero y D es compacto.
Truncar el diagonal deja una cola cuyo peor factor tiende a cero
Teₙ=eₙ/nn‖Teₙ‖1121/231/341/451/561/6Cola tras N: norma 1/(N+1)Cada barra muestra una longitud.
Las imágenes de los vectores canónicos son ortogonales y tienen normas uno, un medio, un tercio, un cuarto, un quinto y un sexto. Las barras representan solo sus longitudes, no una misma dirección. Al conservar las primeras N coordenadas, el error de operador es el mayor factor restante, uno dividido entre N más uno, y tiende a cero.

Si aₙ no tiende a cero, hay ε>0 e infinitos índices con |aₙ|≥ε. Sus imágenes aₙeₙ están separadas por al menos √2ε, así no hay compacidad. Además D es autoadjunto exactamente cuando los aₙ son reales. Para un compacto autoadjunto general, la expansión espectral reproduce esta estructura sobre la parte no nula y anula la componente del núcleo.

Los signos pueden alternar sin perder compacidad

Deₙ=[(−1)ⁿ/n]eₙ.

  1. Factores

    Son reales y tienden a cero; el operador es autoadjunto.

  2. Norma

    supₙ1/n=1.
  3. Error de truncación

    El mayor módulo omitido es 1/(N+1), que tiende a cero.

Resultado

D es compacto y autoadjunto, con valores propios positivos y negativos.

Lo comprobamos

El signo no altera el error de norma; se usan módulos.

Acotado y autoadjunto puede seguir sin ser compacto

Deₙ=(1+1/n)eₙ.

  1. Cota

    Los factores reales están entre uno y dos; ‖D‖=2.

  2. Sin cola pequeña

    No tienden a cero y el supremo de cada cola sigue siendo mayor o igual que uno.

  3. Separación

    Las imágenes de eₙ tienen soportes disjuntos y norma al menos uno, así distan al menos √2.

Resultado

D no es compacto.

Lo comprobamos

La convergencia de los factores a uno no basta: para compacidad diagonal deben tender a cero.

9. Los núcleos integrales ofrecen modelos compactos, pero no todos los autoadjuntos lo son

En L² de un intervalo finito, K∈L² del producto define Tf(s)=∫K(s, t)f(t)dt.
Cauchy–Schwarz en t y luego integración en s dan ‖Tf‖₂≤‖K‖₂‖f‖₂.

Aproximar K en L² por sumas finitas aⱼ(s)bⱼ(t) produce operadores de rango finito con error de operador controlado por el error de núcleo. Por tanto T es compacto.

La condición K(s, t)=conjugado de K(t, s) casi en todas partes da T=T*, al intercambiar integrales en el producto interior. En cambio, un autoadjunto acotado general puede tener espectro continuo y no tener autovectores no nulos. El teorema compacto no permite declararlo diagonalizable mediante una base de autovectores.

Un núcleo de rango uno permite calcularlo todo

K(s, t)=s t en [0,1]².

  1. Imagen

    Tf(s)=s∫₀¹t f(t)dt está en span{s}; el rango es uno.
  2. Simetría y signo

    K es real simétrico y ⟨Tf, f⟩=|∫₀¹t f(t)dt|²≥0.
  3. Valor propio

    Para f(t)=t, Tf(s)=s∫₀¹t²dt=s/3.
  4. Norma

    ‖s‖₂‖t‖₂=(1/√3)²=1/3; se alcanza en la dirección t normalizada.
Resultado

T es compacto, autoadjunto, positivo y tiene norma 1/3.

Lo comprobamos

La norma del núcleo L² también es 1/3 en este rango uno, coherente con la cota general.

La multiplicación por t no entra en el teorema compacto

Mf(t)=t f(t) en L²([0,1]).

  1. Autoadjunción y norma

    La función real t respeta la identidad del adjunto y 0≤t≤1 da norma como máximo uno. Funciones unitarias soportadas en (1−ε,1) tienen imagen de norma al menos 1−ε, así la norma es uno.

  2. No compacta

    Tomamos indicadores unitarios de intervalos disjuntos dentro de [1/2,1]. Sus imágenes conservan soportes disjuntos y normas al menos 1/2, así distan al menos 1/√2.

  3. Sin autovectores

    (t−λ)f(t)=0 solo permite soporte en un punto cuando λ∈[0,1], que representa el cero; fuera tampoco hay soluciones no nulas.

Resultado

M es autoadjunto y no tiene una base de autovectores; no es compacto.

Lo comprobamos

El siguiente tema desarrolla su espectro continuo, sin reducirlo a una lista de autovalores.

Ahora lo resolvemos de principio a fin.

EJEMPLO RESUELTO 1

Operador diagonal

En ℓ², Teₙ=eₙ/n. ¿Es compacto?

  1. Operador

    D actúa por (Dx)ₙ=xₙ/n y es acotado: ‖Dx‖₂≤‖x‖₂.
  2. Truncar

    D_N conserva esa acción en las primeras N coordenadas y anula el resto; tiene rango finito.

  3. Compacidad inicial

    Un operador acotado de rango finito es compacto.

  4. Error

    ‖D−D_N‖=supₙ>ᴺ1/n=1/(N+1), alcanzado en e_{N+1}.
  5. Límite en norma

    El error tiende a cero en el codominio completo ℓ²; D es compacto.

  6. Adjunto

    Los coeficientes diagonales son reales, así D*=D. Los valores 1/n tienden a cero, conforme al teorema espectral compacto.

Resultado

Sí, y es autoadjunto.

Lo comprobamos

Los autovalores1/n son reales, tienen autoespacios unidimensionales y tienden a cero, de acuerdo con el teorema compacto.

EJEMPLO RESUELTO 2

Identidad infinita

¿I en ℓ² es compacta?

  1. Sucesión elegida

    Los vectores canónicos eₙ de ℓ² tienen norma uno.

  2. Imágenes

    La identidad los deja iguales: Ieₙ=eₙ.
  3. Distancia

    Si n≠m, ‖eₙ−eₘ‖₂²=1+1=2.
  4. No extracción

    Cualquier subsucesión mantiene esa distancia entre términos distintos y no es Cauchy.

  5. Criterio

    Se ha encontrado una sucesión acotada cuyas imágenes no tienen subsucesión convergente; I no es compacto.

  6. Separar propiedades

    La identidad sí es continua, de norma uno y autoadjunta; compacidad exige algo adicional.

Resultado

No es compacta.

Lo comprobamos

La identidad sí es lineal, acotada de norma uno y autoadjunta. Esas propiedades no compensan la falta de compacidad.

Los símbolos que hemos usado

H
Espacio de Hilbert real o complejo.
T*
Adjunto definido por⟨Tx,y⟩=⟨x,T*y⟩, con producto lineal en el primer argumento.
Rango de T
Subespacio de imágenes Tx.
Relativamente compacto
Con clausura compacta en el espacio de llegada.
λ
Autovalor si existe x≠0 tal que Tx=λx.
ker T
Núcleo de T, formado por vectores enviados a cero.
T_N
Aproximación de rango finito del operador T.

Ahora te toca a ti.

Tienes cinco ejercicios. Inténtalos; las pistas te ayudan si te atascas.

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