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Máster y doctorado

Cálculo de variaciones en espacios de funciones

Ahora no elegimos un número x, sino una curva completa u. Cada curva admisible recibe una energía. Empezaremos comparando curvas sencillas; luego deformaremos una sin mover sus extremos y veremos cómo esa comparación lleva a una ecuación y a una prueba de mínimo.

1. Un funcional convierte una función completa en un número

Una función ordinaria puede tomar un número y devolver otro. Un funcional toma como entrada una función u y devuelve un número, por ejemplo J(u)=\frac12\int_0^1|u^{\prime}(x)|^2\,dx. Penaliza pendientes grandes en promedio; no es la longitud de la curva.

Primero se especifica la clase admisible A: espacio de funciones, extremos y otras restricciones. La misma fórmula puede tener otro mínimo o no alcanzarlo si cambiamos la clase. Más adelante usaremos integrandos L(x,u,p), donde p representa la pendiente, sin confundir esas tres entradas.

Comparar dos curvas con los mismos extremos

u(x)=x y w(x)=x² en [0,1]; ambas van de cero a uno.

  1. Recta

    u′=1, así J(u)=(1/2)∫₀¹1=1/2.
  2. Parábola

    w′=2x, así J(w)=(1/2)∫₀¹4x²=2/3.
  3. Comparar

    2/3>1/2; la parábola tiene más energía en este problema.

Resultado

La energía compara la distribución de pendientes, no solo los extremos.

Lo comprobamos

Todavía no hemos probado que la recta gane a todas las curvas admisibles.

No confundir energía con longitud

u(x)=2x en [0,1].

  1. Energía

    J(u)=(1/2)∫₀¹4=2.
  2. Longitud gráfica

    Es ∫₀¹√(1+u′²)=√5.
  3. Distinguir

    Son dos funcionales distintos que asignan números distintos a la misma curva.

Resultado

La fórmula y la clase forman parte de la pregunta.

Lo comprobamos

Que ambas midan algo de una curva no permite intercambiarlas.

2. Sobolev admite pendientes integrables sin exigir que sean continuas

H¹(0,1) contiene funciones L² cuya derivada débil también está en L²; su norma cuadrada es ∫(|u|²+|u′|²). Una derivada débil se define por integración contra funciones de prueba, no por exigir derivabilidad clásica en cada punto.

En este intervalo cada clase H¹ tiene un representante absolutamente continuo, con trazas u(0),u(1), y u(1)−u(0)=∫u′. Por eso podemos fijar extremos y usar esa identidad aunque haya una esquina. Continuidad sola no garantiza energía finita.

Una esquina que sí tiene energía finita

u(x)=|x−1/2|.

  1. Pendiente débil

    Vale −1 a la izquierda y uno a la derecha, salvo en el punto de la esquina.

  2. Integrar

    La derivada tiene cuadrado uno casi en todas partes, así J(u)=1/2.

  3. Espacio

    u pertenece a H¹ y no es C¹ en el punto medio.

Resultado

Una esquina no impide trabajar con esta energía.

Lo comprobamos

El valor que asignemos a la derivada en un solo punto no cambia la integral.

Una función continua con energía infinita

u(x)=√x en [0,1].

  1. Derivar

    Para x>0, u′=1/(2√x).
  2. Cuadrado

    ∫₀¹|u′|²=(1/4)∫₀¹dx/x=∞.
  3. Clase

    u es continua y L², pero no pertenece a H¹(0,1).

Resultado

No toda curva continua pertenece a la clase de energía finita.

Lo comprobamos

Las trazas de esta función no arreglan la divergencia de su derivada.

3. Una variación admisible conserva los datos de frontera

Con extremos u(0)=a,u(1)=b, tomamos A={u∈H¹:u(0)=a,u(1)=b}.

La función afín ℓ(x)=a+(b−a)x muestra que A no está vacía. Cualquier admisible se escribe ℓ+v, donde v∈H¹₀ tiene ambas trazas cero.

Variar la curva mantiene los extremos y cambia sus pendientes
u=2x+c·x(1−x)(0,0)(1,2)c=0: J=2c=±2: J=8/3Mismos extremos; cambia la energía.
Familia admisible u de x igual dos x más c por x por uno menos x en el intervalo cero uno, para c menos dos, cero y dos. Todas las curvas comparten las trazas cero y dos. Para la energía J igual la mitad de la integral del cuadrado de la derivada, la expresión exacta es dos más c cuadrado sobre seis. La recta tiene energía dos y las dos curvas grises ocho tercios. Los dos ejes tienen escalas declaradas por los extremos, distintas entre sí; la figura compara gráficas de funciones y no longitudes geométricas.

Una perturbación u+εv queda en A para todo ε real si v tiene trazas cero. Se llama variación permitida. Con un obstáculo o una desigualdad puede no permitirse ambos signos de ε, y entonces la condición de primer orden cambia.

Construir una familia sin mover los extremos

a=0,b=2 y v(x)=x(1−x).

  1. Base

    ℓ(x)=2x.
  2. Bordes de v

    v(0)=v(1)=0.
  3. Familia

    u_{c}(x)=2x+c·x(1−x) cumple los mismos extremos para todo c real.

Resultado

La figura compara tres miembros de una misma clase admisible.

Lo comprobamos

El parámetro c cambia la curva interior, no la condición de frontera.

Descartar una perturbación que cambia el problema

u tiene extremos a,b y proponemos v≡1.

  1. Izquierdo

    (u+εv)(0)=a+ε.
  2. Derecho

    (u+εv)(1)=b+ε.
  3. Decidir

    Salvo ε=0, no pertenece a la clase con ambos extremos fijados.

Resultado

No se exige estacionariedad en direcciones prohibidas.

Lo comprobamos

Si los extremos fueran libres, el conjunto de variaciones sería otro.

4. La primera variación es la parte lineal de una comparación exacta

Definimos δJ(u)[v] como el límite de (J(u+εv)−J(u))/ε cuando ε→0.

Para nuestra energía, expandir el cuadrado da exactamente J(u+\varepsilon v)=J(u)+\varepsilon\int_0^1u^{\prime}v^{\prime}+\frac{\varepsilon^2}{2}\int_0^1|v^{\prime}|^2. Los productos son integrables por Cauchy–Schwarz.

Por tanto δJ(u)[v]=∫u′v′.

Para ∫L(x,u,u′), la fórmula ∫(L_{uv}+L_{pv}′) requiere suavidad y un control integrable que justifique derivar dentro de la integral. En el ejemplo cuadrático la expansión evita presuponer ese intercambio.

Deformar una parábola hasta una recta

u=x² y v=x(1−x), con extremos cero y uno.

  1. Lineal

    ∫u′v′=∫₀¹2x(1−2x)=−1/3.
  2. Cuadrático

    ∫|v′|²=∫₀¹(1−2x)²=1/3.
  3. Energía

    J(u+εv)=2/3−ε/3+ε²/6.
    Para ε=1 obtenemos la recta x y energía 1/2.
Resultado

La primera variación negativa detecta una dirección inicial de mejora.

Lo comprobamos

La expresión es exacta; no se ha descartado el término cuadrático para ε=1.

Una variación alrededor de la recta minimizadora candidata

u=2x y cualquier v∈H¹₀.

  1. Lineal

    ∫2v′=2(v(1)−v(0))=0.
  2. Exceso

    J(2x+εv)−J(2x)=(ε²/2)∫|v′|².
  3. Signo

    Es no negativo para cualquier ε real.

Resultado

Aquí la comparación exacta ya prueba mínimo global.

Lo comprobamos

Que solo la parte lineal sea cero no bastaría en un funcional general.

5. La ecuación débil aparece antes que una segunda derivada clásica

Si un mínimo permite variaciones con ε de ambos signos, ε↦J(u+εv) debe tener derivada cero en ε=0.

Obtenemos ∫u′v′=0 para todo v∈H¹₀.

Eso equivale a −u″=0 en sentido de distribuciones; no exige haber supuesto u∈C².

En este caso se deduce que u es afín y entonces la ecuación también tiene sentido clásico. Para un integrando suave y regularidad suficiente, la ecuación Euler–Lagrange es L_u-\frac d{dx}L_p=0. Primero se distingue la formulación débil de la regularidad necesaria para expandirla clásicamente.

Verificar una solución sin adivinar regularidad

u(x)=a+(b−a)x.

  1. Derivada

    u′=b−a.
  2. Probar

    ∫u′v′=(b−a)(v(1)−v(0))=0.
  3. Conclusión

    Cumple la identidad débil y sus extremos; además es suave.

Resultado

La verificación prueba la ecuación para todas las variaciones permitidas.

Lo comprobamos

La optimalidad se certifica después mediante la comparación convexa.

Detectar que una curva no es estacionaria

u=x² entre extremos cero y uno.

  1. Dirección

    v=x(1−x) tiene trazas cero.
  2. Primera variación

    δJ(u)[v]=−1/3.
  3. Fallo

    Una sola variación con valor no nulo contradice la exigencia para todas.

Resultado

La parábola no cumple Euler–Lagrange débil para esta energía.

Lo comprobamos

Su segunda derivada dos también muestra que −u″ no es cero.

6. Un extremo libre produce una condición natural

Integrar por partes ∫L_{pv}′ da [L_{pv}]₀¹−∫(dL_p/dx)v, bajo la regularidad pertinente. Con extremos fijos, v se anula allí y ese término desaparece. No aparece una condición nueva que debamos añadir a los datos de Dirichlet.

Liberar un extremo cambia las variaciones y el minimizador
Dos extremos fijosu(0)=0u(1)=2u=2x; J=2Solo el izquierdo fijou′(1)=0; u=0Extremo libre: aparece otra condición.
Dos problemas para la energía J igual la mitad de la integral del cuadrado de la derivada en cero uno. Arriba se fijan u cero igual cero y u uno igual dos: la recta dos x minimiza con energía dos. Abajo solo se fija u cero igual cero; el extremo derecho es libre y la condición natural es u prima de uno igual cero. El minimizador es la función cero con energía cero. Los paneles son esquemas separados para comparar condiciones de frontera, no curvas de un mismo conjunto admisible; la condición natural no se añade al problema con los dos extremos ya fijados.

Con el extremo derecho libre, v(1) es arbitrario y surge L_{p}(1)=0.

Para J es u′(1)=0.

Si ambos son libres, aparecen ambas condiciones naturales. Son problemas con clases diferentes: liberar una frontera puede cambiar por completo el minimizador.

Comparar el problema fijo y el libre

Misma energía J; primero u(0)=0,u(1)=2, después solo u(0)=0.

  1. Dos datos

    La recta 2x tiene la energía mínima dos.

  2. Derecho libre

    La condición natural es u′(1)=0, junto con la ecuación u″=0.
  3. Resolver

    La solución constante u=0 tiene energía cero y respeta el único dato fijo.

Resultado

Liberar el extremo ha cambiado la clase y el mínimo.

Lo comprobamos

No se impone u′(1)=0 a la recta 2x del primer problema.

Un valor fijo distinto de cero

Minimizar J con u(0)=3 y extremo derecho libre.

  1. Ecuación interior

    La pendiente de una solución estacionaria es constante.

  2. Natural

    u′(1)=0 obliga a pendiente cero.
  3. Dato

    Queda u≡3 y J=0, el mínimo porque toda energía es no negativa.

Resultado

Extremo libre no significa obligar a u(1)=0.

Lo comprobamos

Lo que se anula aquí es la pendiente natural, no el valor libre.

7. La convexidad convierte la ecuación estacionaria en un mínimo

Para un funcional convexo diferenciable sobre una clase convexa, J(w)≥J(u)+δJ(u)[w−u]. Si el término lineal es cero en todas las diferencias admisibles, u es mínimo global. En nuestra energía también lo vemos por la expansión exacta.

Con extremos fijados hay unicidad: si v′=0 casi en todas partes y sus trazas son cero, v=0. Esta es la estricta convexidad en direcciones permitidas. En general Euler–Lagrange es una condición necesaria; cambiar el signo de la energía conserva la ecuación y cambia la clasificación.

Calcular todo el exceso de energía

u=2x+c·x(1−x).

  1. Parte lineal

    La integral cruzada con la derivada constante dos es cero.

  2. Cuadrado

    ∫[c(1−2x)]²=c²/3.
  3. Total

    J(u)=2+c²/6; solo c=0 iguala dos en esta familia.
Resultado

La recta gana y la diferencia de energía tiene una expresión concreta.

Lo comprobamos

La prueba global usa cualquier v∈H¹₀, no solo esta familia polinómica.

La misma ecuación puede dar un máximo

Usamos F=−J con extremos cero y dos.

  1. Estacionariedad

    δF=−δJ, así Euler–Lagrange sigue siendo u″=0.
  2. Comparación

    F(2x+v)=−2−(1/2)∫|v′|²≤−2.
  3. Clasificar

    La recta es máximo, y no mínimo; haciendo grandes las oscilaciones, F baja sin límite.

Resultado

Resolver la ecuación no clasifica por sí solo el extremo.

Lo comprobamos

La convexidad del funcional original era parte del certificado de mínimo.

8. El método directo prueba existencia buscando un límite admisible

Tomamos una sucesión minimizante uₖ. Para J con extremos fijos, su energía acota ||uₖ′||₂. Restamos la función afín ℓ de frontera; Poincaré controla ||uₖ−ℓ||₂ por su derivada y da una cota H¹.

La reflexividad de H¹ permite extraer una subsucesión débil. Las trazas continuas preservan los datos de frontera y la norma cuadrada de la derivada es débilmente semicontinua inferior. El límite u es admisible y J(u)≤liminf J(uₖ)=inf J: alcanza el ínfimo. Los tres ingredientes son cota, cierre de la clase y semicontinuidad.

Ver una cota de Poincaré directamente

v∈H¹₀(0,1).

  1. Reconstruir

    v(x)=∫₀ˣv′(t)dt.
  2. Cauchy–Schwarz

    |v(x)|²≤x∫₀ˣ|v′|²≤x||v′||₂².
  3. Integrar

    ||v||₂²≤(1/2)||v′||₂², suficiente aquí aunque no sea la mejor constante.

Resultado

La energía controla también el tamaño de la función cuando fijamos la referencia.

Lo comprobamos

Sin un dato o normalización, añadir constantes no cambia J y esa cota no vale para toda H¹.

Explicar qué propiedad hace cada trabajo

Una sucesión admisible tiene energía acotada.

  1. Compacidad débil

    La cota H¹ da una subsucesión con límite débil.

  2. Frontera

    Las trazas lineales continuas conservan los dos valores fijados.

  3. Energía

    La semicontinuidad inferior impide que la energía del límite exceda al límite inferior de la sucesión.

Resultado

Cada paso permite concluir algo distinto sobre el límite.

Lo comprobamos

Tener una subsucesión convergente no basta si la clase no es cerrada o la energía no es semicontinua.

9. Una fuente modifica la ecuación y un obstáculo modifica las direcciones

Para F(u)=J(u)−∫fu, f∈L² y extremos fijos, la primera variación es ∫u′v′−∫fv.
La ecuación débil es ∫u′v′=∫fv, o −u″=f en distribuciones.

Poincaré y Young controlan el término lineal y permiten existencia y unicidad en esta energía.

En un dominio acotado Lipschitz de varias variables, con datos de frontera compatibles y f∈L², el análogo usa H¹ y ∇u y conduce a −Δu=f. Con un obstáculo u≥ψ y clase admisible no vacía cerrada convexa, el primer orden es una desigualdad variacional δF(u)[w−u]≥0 para cada w admisible.

Verificar una solución con fuente constante

f=2 y u(0)=u(1)=0; proponemos u=x(1−x).

  1. Derivar

    u″=−2, así −u″=2.
  2. Bordes

    Ambos valores son cero; integrar por partes verifica la ecuación débil.

  3. Valor

    J(u)=1/6 y ∫2u=1/3, así F(u)=−1/6.

    La convexidad da el mínimo único.

Resultado

La fuente curva el minimizador en lugar de dar una recta.

Lo comprobamos

La energía total incluye el término de fuente y puede ser negativa.

Un obstáculo impide algunas direcciones

Extremos cero, u≥0 y F(u)=J(u)+∫u.

  1. Candidato

    u=0 es admisible y tiene valor cero.
  2. Comparar

    Para cualquier w≥0, J(w)+∫w≥0.
  3. Primer orden

    δF(0)[w]=∫w≥0.

    No se exige que sea cero para una dirección positiva.

Resultado

La desigualdad variacional refleja la restricción unilateral.

Lo comprobamos

Una perturbación negativa podría violar el obstáculo y no se usa para exigir una ecuación libre.

10. Oscilar muestra por qué el espacio y la topología importan

Con crecimiento p se usan espacios W¹,ᵖ; para 1<p<∞ son reflexivos. La existencia requiere además una clase cerrada y semicontinuidad apropiada. En energías no convexas las oscilaciones pueden conservar poca energía y dar un límite de energía mayor.

Relajación, variación acotada y Γ-convergencia estudian esos límites con nuevas herramientas. Un cálculo formal sobre funciones suaves no demuestra por sí solo existencia, regularidad y estabilidad en la clase original; esas afirmaciones se justifican por separado.

Una energía que no es semicontinua inferior para este límite

F(u)=∫₀¹(u′²−1)², en W¹,⁴ con extremos cero; tomamos dientes triangulares de altura 1/(2n), pendientes alternas ±1 y n periodos.

  1. Cada curva

    La derivada vale ±1 casi en todas partes, así F(uₙ)=0.

  2. Límite

    uₙ→0 uniformemente y uₙ⇀0 en W¹,⁴: las pendientes alternan con media cero y permanecen acotadas.

  3. Energía límite

    F(0)=1>0=liminf F(uₙ).
Resultado

F no es débilmente semicontinua inferior en ese espacio.

Lo comprobamos

En la clase Sobolev sí hay curvas de energía cero; el ejemplo no demuestra que allí falte todo mínimo.

Cambiar a C¹ puede perder el mínimo de esa misma fórmula

Mismos extremos y energía F, ahora solo curvas C¹.

  1. Valor cero exigiría

    La función continua u′ tomaría solo valores ±1; en un intervalo conectado tendría que ser constante.

  2. Contradicción

    Una pendiente constante uno o menos uno no puede tener ambos extremos cero.

  3. Aproximar

    Ponemos u′=1 antes de 1/2−δ, u′=−1 después de 1/2+δ y una transición lineal entre ambos, con 0<δ<1/2.

    Su integral es cero, u es C¹ y F=16δ/15→0.
Resultado

En esta clase el ínfimo cero no se alcanza.

Lo comprobamos

La pérdida de alcanzabilidad depende de la clase elegida, no de que hayamos escrito una ecuación.

Ahora lo resolvemos de principio a fin.

EJEMPLO RESUELTO 1

Extremos 0 y 2

Minimiza J entre u(0)=0,u(1)=2.

  1. Clase

    u∈H¹(0,1), con u(0)=0 y u(1)=2; J=(1/2)∫|u′|².
  2. Extremos

    ∫₀¹u′=u(1)−u(0)=2.
  3. Cota

    Cauchy–Schwarz da 4=|∫u′|²≤∫|u′|².
  4. Energía

    J(u)≥2.
  5. Alcanzar

    u=2x tiene derivada dos y J=2.
  6. Unicidad

    La igualdad de Cauchy–Schwarz obliga a una derivada constante; los extremos fijan exactamente 2x.

Resultado

u=2x, con J=2.

Lo comprobamos

Cauchy–Schwarz también da4=|∫u′|²≤∫|u′|², por lo que J≥2 y2x alcanza la cota.

EJEMPLO RESUELTO 2

Una comparación directa

Escribe u=2x+v con v(0)=v(1)=0 y compara energías.

  1. Descomponer

    u=2x+v, con v∈H¹₀.
  2. Derivar

    u′=2+v′.
  3. Expandir

    |2+v′|²=4+4v′+|v′|².
  4. Integrar

    J(u)=2+2∫v′+(1/2)∫|v′|².
  5. Frontera

    ∫v′=v(1)−v(0)=0, así J(u)=2+(1/2)∫|v′|²≥2.
  6. Igualdad

    Solo cuando v′=0 casi en todas partes; junto con las trazas cero da v=0.

Resultado

J(u)=2+(1/2)∫|v′|²≥2.

Lo comprobamos

El exceso de energía es exactamente la mitad de la norma L² cuadrada de v′, no solo una estimación sin caso de igualdad.

Los símbolos que hemos usado

J(u)
Funcional: número asignado a la función u.
H¹(0,1)
Funciones L² con derivada débil también en L².
H¹₀(0,1)
Subespacio de H¹ con trazas cero en ambos extremos.
u′
Derivada débil, que coincide con la ordinaria cuando hay regularidad suficiente.
δJ(u)[v]
Primera variación, derivada en ε=0 de J(u+εv).
A
Clase de funciones admisibles que conserva los datos impuestos.
uₖ⇀u
Convergencia débil en el espacio de funciones indicado.

Ahora te toca a ti.

Tienes cinco ejercicios. Inténtalos; las pistas te ayudan si te atascas.

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